python跳过错误 |
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读取文件时遇到和列数不对应的行,此时会报错。若报错行可以忽略,则添加以下参数: 样式: pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False) pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时,可能会出现这种错误: ParserError:Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3. 是指在csv文件的第407行数据,期待2个字段,但在第407行实际发现了3个字段。 原因:header只有两个字段名,但数据的第407行却出现了3个字段(可能是该行数据包含了逗号,或者确实有三个部分),导致pandas不知道该如何处理。 解决办法:把第407行多出的字段删除,或者通过在read_csv方法中设置error_bad_lines=False来忽略这种错误: 改为 pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略掉其中出现错乱(例如,由于逗号导致多出一列)的行。 KeyError错误: 报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段,例如id字段,原因可能是: .csv文件的header部分没加逗号分割,此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段: print(df.columns.values) .在操作DataFrame的过程中丢掉了id字段的header,却没发现该字段已丢失。 例如: df& |
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